Modelos de análisis y aprendizaje automático

Preparamos la estructura de datos, ayudamos a configurar los modelos analíticos y definimos las reglas y criterios de supervisión del aprendizaje automático.

Optimización de contenidos, procesos y diálogos

Utilizando técnicas como Design Thinking y UX, adaptamos la identificación del interlocutor, las frases de dirección (la forma en que la máquina formula las preguntas) y la entrega de las respuestas, para garantizar la mejor experiencia de usuario, el cumplimiento de los objetivos y sostener la ampliación de la oferta de servicios.

Revitalización de los sistemas de información existentes, con un rápido retorno de la inversión

La incorporación de capacidades de IA y automatización al legado ha dado lugar a varias iniciativas de eficiencia operativa y diferenciación en el mercado.

Fomento de las funciones de autoservicio

Al sustituir las opciones de marcación IVR o los menús de aplicaciones por el reconocimiento verbal de comandos, se pueden ofrecer opciones de autoservicio muy completas sin la complejidad de navegación que conlleva la infrautilización del autoservicio.

Alcance y creación de valor

In which services AI makes the organization more efficient and the customer easier; how to adjust processes; and how to define focus, ensure quality, and scale implementations determine how and at what pace technological innovation generates results

Visión y soluciones integrales

Para ofrecer servicios relevantes, con usabilidad natural, y cumplir con los objetivos del proyecto, trabajamos en varias capas vitales para las aplicaciones cognitivas, tales como: adaptación de la infraestructura de datos, análisis de procesos, automatizaciones de procesos backend, curación de contenidos y flujo de navegación con técnicas de Design Thinking y UX, configuración y supervisión de machine learning, implementación y curación de pasarelas conversacionales (chatbot, voicebot etc.).